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在人工智能的研究中，既包括对人类理性思维的模拟，又包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。介绍的知识点包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，将讲述观点分析、情感文摘等典型应用。 本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材。
内容简介
近年来，在深度学习、大数据等革命性技术的推动下，人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中，既包括对于人类理性思维的模拟，还包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域，但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本，该文本的特点是带有大量的用户主观情感信息，因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来进行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史，凝聚成了多项研究任务和实用技术，已应用于舆情分析、电子商务等领域，具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识点包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，该书将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，该书将讲述观点分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
作者简介
秦兵 哈尔滨工业大学计算学部教授/博士生导师，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心主任，国家重点研发课题、国家自然科学基金重点项目负责人。科技部科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组专家，中国中文信息学会常务理事、语言与知识计算专委会副主任、情感计算专委会主任,黑龙江省计算机学会自然语言处理专委会主任。主持多项国家及省部级项目，获中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省科学技术一等奖、黑龙江省科学技术二等奖。入选“2020 年度人工智能全球女性及 AI 2000 最具影响力学者榜单”和“福布斯中国 2020 科技女性榜”, 连续四年（2020-2023 年）入选爱思唯尔高被引学者榜单。
赵妍妍 哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师，加州大学伯克利分校访问学者。目前担任中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员，是多个国内外会议和期刊的审稿人。近年来主持项目多项，包括国家自然科学面上基金、人文社科项目等。在顶级国际会议 ACL、AAAI等上发表相关领域的学术论文近百篇。
林鸿飞 大连理工大学二级教授，校学术委员会委员。主要研究方向为自然语言处理、情感计算、幽默计算等。担任中国人工智能学会理事、语言智能专委会副主任；中国中文信息学会常务理事、情感计算专委会副主任。担任《中文信息学报》《模式识别与人工智能》、SCI 期刊 JBI 等编委。入选辽宁省百千万人才工程百人层次。
王素格 山西大学计算机与信息技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和情感计算，兼任中国中文信息学会理事、情感计算专委会副主任、社会媒体处理专委会常务委员、计算语言学专委会委员等职。主持国家自然科学基金项目多项，在国际重要学术期刊和会议发表论文 100 余篇。获得山西省科学技术进步一等奖和二等奖。
徐睿峰 哈尔滨工业大学（深圳）教授，长期从事自然语言处理、情感计算、社交媒体处理研究。担任亚洲自然语言处理联合会亚洲语言资源委员会主席，中国人工智能学会理事、青工委副主任，中国中文信息学会理事、情感计算专委会秘书长，先后获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、 / 广东省 / 黑龙江省科技进步二等奖各一项。
